Microsoft SQL Server
Die branchenführende Datenbank
Microsoft SQL Server, der Branchenführer für unternehmenskritische Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP), vereint die sicherste Datenbank, das leistungsstärkste Data Warehouse, mobile End-to-End Business-Intelligence-Anwendungen und Advanced Analytics auf Datenbankebene, in einer Anwendung.
Mit dem SQL Server von Microsoft entwickeln Sie Anwendungen mit hoher Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Speicher-Leistung für Echtzeit-Transaktionsverarbeitung von unternehmenskritischen Daten. SQL Server ist die Datenbank mit einem Höchstmaß an Konsistenz und Verfügbarkeit. Schaffen Sie kostengünstig aus Daten, Informationen die Sie bewerten können. Im Vergleich zu anderen Business-Intelligence-Lösungen fällt mit SQL Server nur ein Bruchteil der Kosten an und das bei einer besseren Leistung.
SQL Server 2019
- Analysieren Sie alle Datentypen
- Wählen Sie Ihre Plattform und Sprache
- Verlassen Sie sich auf die branchenführende Leistungsstärke
- Treffen Sie schnellere und bessere Entscheidungen
SQL Server 2017 ist da – die neuen Funktionen:
- Erstmalig: SQL Server 2017 jetzt verfügbar unter Linux
- Freie Auswahl der Programmiersprache und Plattform
Entwickeln Sie mit der Programmiersprache Ihrer Wahl moderne Anwendungen zur Ausführung in Windows-, Linux- und Docker-Containern – ganz gleich ob On-Premises oder in der Cloud. - Branchenführende Leistung
Profitieren Sie jetzt von richtungsweisender Skalierbarkeit, Leistung und Verfügbarkeit für unternehmenskritische, intelligente Anwendungen und Data Warehouses. - Datenbank mit geringster Anfälligkeit
Schützen Sie gespeicherte und übertragene Daten mit der Datenbank, die seit sieben Jahren in Folge in der Sicherheitsrisikodatenbank des National Institute of Standards and Technology die wenigsten Sicherheitsrisiken aufweist. - Real-Time-Intelligence
Mit Echtzeit-Analytics mit bis zu eine Millionen Vorhersagen/Sekunde transformative Insights für Ihr Unternehmen gewinnen. - Mobile End-to-End-BI
Rohdaten in aussagekräftige Berichte verwandeln, die bei jedem Gerät angezeigt werden können – zu einem Fünftel der Kosten anderer Self-Service-Lösungen.
Editionsübersicht
| SQL Server 2017 Standard | SQL Server 2017 Enterprise | ||
|---|---|---|---|
| Maximale Anzahl von Kernen | 24 Kerne | unbegrenzt | |
| Speicher: Max. Pufferpoolgröße pro Instanz | 128 GB | max. Betriebssysteme | |
| Speicher: Max. Spaltenstore-Segmentcache pro Instanz | 32 GB | max. Betriebssysteme | |
| Speicher: Max. speicheroptimierte Daten pro Datenbank | 32 GB | max. Betriebssysteme | |
| Maximale Datenbankgröße | 524 PB | ||
| Produktionsnutzungsrechte | ✔ | ✔ | |
| Unbegrenzte Virtualisierung, eine Software Assurance-Vergünstigung | ✔ | ||
| Programmierbarkeit & Entwicklungstools: T-SQL, SQL CLR, Service Broker, JSON, XML, Unterstützung von Diagrammdaten | ✔ | ✔ | |
| Advanced OLTP: In-Memory-OLTP, operative Analyse | ✔ | ✔ | |
| Verwaltbarkeit: Management Studio, richtlinienbasierte Verwaltung | ✔ | ✔ | |
| Basic High Availability: Failover in einer einzelnen Datenbank mit zwei Knoten, nicht lesbares sekundäres Replikat | ✔ | ✔ | |
| Erweiterte hohe Verfügbarkeit: Always On-Verfügbarkeitsgruppen, Failover auf mehreren Datenbanken, lesbare sekundäre Replikate | ✔ | ||
| Erweiterte Sicherheit: Always Encrypted, Sicherheit auf Zeilenebene, Datenmaskierung, differenzierte Überprüfung | ✔ | ✔ | |
| Transparent Data Encryption | ✔ | ||
| Kompatibilitätsberichte mit SQL Server Audit | ✔ | ||
| Advanced Data Integration: Fuzzygruppierung und Lookups | ✔ | ||
| Data Marts und Data Warehousing: Partitioning, Datenkomprimierung, Erfassung von Datenänderungen, Datenbankmomentaufnahme | ✔ | ✔ | |
| In-Memory-Columnstore | ✔ | ✔ | |
| Adaptive Abfrageverarbeitung | ✔ | ||
| PolyBase | ✔ | ✔ | |
| Enterprise Data Management: Master Data Services, Data Quality Services | ✔ | ||
| Maximale Arbeitsspeicherauslastung pro Instanz von Analysis Services | Tabellarisch: 16 GB, MOLAP: 64 GB | max. Betriebssysteme | |
| Maximale Arbeitsspeicherauslastung pro Instanz von Reporting Services | 64 GB | max. Betriebssysteme | |
| Basic Reporting und Analytics | ✔ | ✔ | |
| Grundlegende Datenintegration: SQL Server Integration Services, integrierte Connectors | ✔ | ✔ | |
| Grundlegende Business Intelligence für Unternehmen: Grundlegende mehrdimensionale Modelle, grundlegendes tabellarisches Modell, In-Memory-Speichermodus | ✔ | ✔ | |
| Mobile Berichte und KPIs | ✔ | ||
| Erweiterte Business Intelligence für Unternehmen: Erweiterte mehrdimensionale Modelle, erweitertes tabellarisches Modell, DirektQuery-Speichermodus, erweitertes Data Mining | ✔ | ||
| Zugriff auf Power BI-Berichtsserver, eine Software Assurance-Vergünstigung | ✔ | ||
| Grundlegende Machine Learning-Integration: Konnektivität mit Open Source-Python und -R, begrenzter Parallelismus | ✔ | ✔ | |
| Erweiterte Machine Learning-Integration: vollständiger Parallelismus von R- und Python-Analytics und Möglichkeit der Ausführung auf GPUs | ✔ | ||
| Machine Learning für Hadoop/Spark und Machine Learning für Linux, eine Software Assurance- Vergünstigung | ✔ | ||
| Stretch Database | ✔ |
Die neuen Funktionen in Videos zusammengefasst
- Neue Funktionen in der Datenbank-Engine (Video)
- Sicherheit unter Linux (Video)
- Hochverfügbarkeit und Notfallwiederherstellung unter Linux (Video)
- Adaptive Abfrageverarbeitung (Video)
- BI-Erweiterungen (Video)
- Entwickeln von Anwendungen mit Diagrammdaten (Video)
- Advanced Analytics mit Python (Video)
SQL Server: Zwei Lizenzierungsmöglichkeiten
Server- und CAL-Lizenzierung
Das Server- und CAL-Lizenzierungsmodell ist dann angebracht, wenn …
- sich die Anzahl von Nutzern/Geräten leicht ermitteln lässt
- die Bereitstellung in kleinen Arbeitsgruppen mit einer geringen Anzahl von Nutzern/Geräten erfolgt
CPU-Kern-basierte Lizenzierung
Das CPU-Kern-basierte Lizenzierungsmodell ist dann angebracht, wenn …
- die Nutzung über das Internet/Extranet erfolgen soll
- die Nutzung auf Systemen erfolgen soll, über die externe Zugriffe möglich sind
- sich die Anzahl von Nutzern/Geräten nicht exakt ermitteln lässt
- zentralisierte Bereitstellungen geplant sind, die eine große Anzahl direkter oder indirekter Nutzer/Geräte umfassen